Bienvenido a nuestro curso gratuito sobre Pandas en Python con Google Colab. Aprende a analizar, graficar y gestionar datos con la ayuda de una de las librerías más populares de Python para la ciencia de datos (DataScience)

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En este curso aprenderás
Fundamentos de Pandas, una de las librerías más populares de Python
Qué es un DataFrame y cómo funcionan
Cómo manipular los DataFrames y obtener estadísticos básicos
Cómo graficar datos usando Pandas
Cómo exportar datos a Excel o formatos similares

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Los notebook relacionados a esta lección son:

1 Introducción a Pandas, Qué es y cómo acceder a DataFrames: https://colab.research.google.com/dri...
2 Introducción a Pandas, Manipular DataFrames: https://colab.research.google.com/dri...
3 Introducción a Pandas, Gráficos y Exporta: https://colab.research.google.com/dri...

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Video Análisis de Datos con ChatGPT
   • Aprende Advanced Data Analysis o Code...  

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Timestamps
00:00 Intro
00:39 Novedades
01:21 Parte 1 Qué es y para que sirve Pandas
03:04 Qué son los DataFrames
04:14 Importando Pandas
05:27 Creando DataFrames
10:15 .loc() y .iloc()
17:42 Métodos sobre el DataFrame
19:30 Resumen primera parte
20:50 Parte 2 Manipulando DataFrames
21:34 .head() y tail()
22:23 .describe()
23:39 Métodos matemáticos
26:52 Filtrar datos por condiciones
31:08 Ordenando datos
32:50 Gestión de datos vacios
37:36 Añadir y borrar columnas
40:44 Resumen segunda parte
42:53 Parte 3 Gráficos y exportar
44:29 Gráficos con .plot
50:33 Exportar
53:32 Resumen tercera parte
55:05 Cierre