Dans le paysage actuel de l'analyse de données en entreprise, la manipulation et l'analyse de gros volumes de données #bigdata sont devenus monnaie courante. C'est là que #pyspark entre en jeu. PySpark est un outil puissant qui offre une solution efficace pour travailler avec des ensembles de données massifs, et c'est pourquoi il est devenu indispensable pour tout professionnel des données.

Que vous soyez un #datascientist, un #dataanalyst, un #dataengineer ou un développeur, maîtriser PySpark ouvre un monde de possibilités dans le domaine de l'analyse de données. En effet, être capable de manipuler et d'analyser de gros volumes de données en utilisant PySpark vous donne un avantage concurrentiel indéniable sur le marché du travail.

Dans cette vidéo, nous plongerons dans les bases de PySpark, en explorant ses fonctionnalités essentielles pour la manipulation et l'analyse des données. Que vous soyez débutant ou que vous cherchiez à approfondir vos connaissances, cette vidéo vous fournira les bases nécessaires pour démarrer avec PySpark et vous préparer à manipuler efficacement de gros volumes de données en entreprise.

Le contenu de cette vidéo provient de mon livre : ' ́ dont vous pouvez acheter la version papier via ce lien : https://www.amazon.fr/dp/B0C9K6GTNH?r... ou la version PDF via ce lien : https://afoudajosue.gumroad.com/l/yeatg

Voici la vidéo de présentation de PySpark et du contenu du livre :    • PySpark en pratique : Cas d'usages ré...  

Source des données : https://data.cityofchicago.org/Public...

Lien pour télécharger directement les données : https://data.cityofchicago.org/api/vi...

Lien du Notebook : https://github.com/JosueAfouda/Pyspar...

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