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Todo lo que necesitas saber para entrar en el mundo del Data Science en solo 10 minutos
¿Sera tan complicado como te lo imaginas?
Te lo resumimos en 3 pasos:
1. Construir tus cimientos
Se necesita:
Lenguaje de Programación:
Ser una pistola en Python y Pandas
Algebra Lineal:
No tienes que ser un experto pero si debes de tener ciertos conocimientos.
Estadística
Tienes que saber todo sobre Estadísticas.
2. Construir el edificio principal:
Se necesita:
Machine Learning en 2 fases:

1.1 Aprendizaje de maquina convencional
Entender los algoritmos
Aplicar la biblioteca Sidekick Learning en Python

1.2 Aprendizaje Profundo
Redes Neuronales
Librería Tensor Flow
Análisis de series de tiempo
Estadística Avanzada
3. Ponerle la fachada (Decorarlo)
Se necesita:
Decidir en qué especializarte (Predicciones, Finanzas, Visión por computadora, Reconocimiento facial, Entretenimiento, Algoritmos de recomendación, etc. etc.)
Y lo más importante de todo es… Tener la creatividad para saber de dónde vamos a sacar datos que no todo mundo este analizando
Además de…
¡Practicar Mucho!
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00:54 Construir tus cimientos
04:14 Construir el edificio principal
08:20 Ponerle la fachada (Decorarlo)