⚠ATENCION:⚠

Para concluir con este Roadmap debes de aprender DEEP LEARNING. Se me olvido aclararlo en el video, DISCULPAME!!!. Se esta desarrollando ese video. O a lo mejor ya esta en el canal. De cualquier manera espero y puedas desarrollar esta valiosa habilidad. Un abrazo muy grande y mucho éxito en tu camino.!!

Roadmap Machine Learning.

Lenguaje de Programación (Python) Sintaxis básica y estructuras de datos:
Variables y tipos de datos (enteros, flotantes, cadenas, listas, diccionarios).
Operadores y expresiones.
Control de flujo (if, else, elif).
Bucles (for, while).

*Funciones:*
Definir y llamar funciones. Parámetros y argumentos.

*Librerías estándar:*
Bibliotecas de Python (math, random,etc).

Algebra, Calculo, Estadística y Probabilidad.
ALGEBRA LINEAL:
Vectores y matrices.
Operaciones vectoriales y matriciales.
CALCULO
Derivadas e integrales.
Gradientes y optimización.
Estadistica
Medidas de tendencia central y dispersión.
Distribuciones de probabilidad.

Librerías para Datos.
Pandas
Numpy
Matplotlib

Conceptos de Machine Learning.
**Tipos de Machine Learning:    • Asi aprende una Algoritmo | Tipos de ...  

Aprendizaje supervisado.
Aprendizaje no supervisado.
Aprendizaje por refuerzo.

*Etapas de un Proyecto de Machine Learning:*

Recopilación y preparación de datos.
Selección y entrenamiento del modelo.
Evaluación y ajuste del modelo.

*Tipos de Algoritmos (Futuros Videos)*

Regresion Lineal Simple y Multiple
Regresion Logistica
Clasificacion
Arbol de Desiciones
KNN
Clustering
SVM

*Métricas de Evaluación:*

Precisión, recall, F1score
MSE (Mean Squared Error), Rsquared
División de datos en conjuntos de entrenamiento y prueba.
Validación cruzada.

Conocer la librería ScikitLearn.
En el momento que crees tu primer modelo la vas a usar. Solo aclaro que hay que profundizar mas en la librería

Profundizar Temas mas complejos
Underfitting
Overfiitting
Regularización (L1, L2).
Gradient Descent y variantes.
Aprendizaje profundo (Deep Learning).

Ingles.
Canal de Mr. Salas:    / @mrsalas  
El te lo explicara de mejor manera como aprender Ingles.!!

Deep Learning    • Que es el DEEP LEARNING? | Que ESTUDI...  
Conceptos Basicos. Que es.? Que es una red Neuronal?? Que es Funciones de activación.?
Frameworks (pytorch, TensorFlow)

Practicar.
Kaggle: https://www.kaggle.com/
Cursos Coursera: https://www.coursera.org/specializati...
Trabajar en proyectos prácticos para aplicar lo aprendido.

0:00 Inicio
1:11 Que es Machine Learning
2:03 Lenguaje de Programación
4:18 Algebra, Calculo, Estadística y Probabilidad
6:06 Librerías para Datos
7:03 Conceptos de Machine Learning.
10:09 ScikitLearn
10:38 Profundizar Temas mas complejos
12:48 Ingles (Opcional)
13:52 Practicar

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Sigueme.!! Un abrazo muy fuerte. Te amo.