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Teoria dos Conjuntos para calcular Clientes Perdidos e Recuperados com DAX Avançado!

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Xperiun | Data Analytics

Neste vídeo, exploramos como o Power BI pode ser utilizado para uma análise detalhada do comportamento de compra dos clientes. A partir de um desafio proposto pela comunidade, focamos em identificar clientes que se distanciaram e aqueles que retornaram ao fazer compras após um hiato.

Conteúdo do Vídeo:

Identificação de Clientes Perdidos: Usamos DAX para filtrar clientes que não fizeram compras nos últimos seis meses.
Rastreamento de Clientes Recuperados: Demonstramos como identificar clientes que retomaram as compras nesse período.
Funções DAX em Foco: Exploramos funções como DISTINCTCOUNT, DATESINPERIOD, EXCEPT e INTERSECT para realizar análises complexas.
Regras de Negócio Abordadas: Discutimos como aplicar regras de negócio na análise de dados para insights estratégicos.

Análises Criadas:

Cobertura de Clientes: Mede a quantidade de clientes únicos ativos dentro de um período específico.
Clientes Perdidos: Calcula o número de clientes que não realizaram compras nos últimos seis meses.
Clientes Recuperados: Identifica clientes que voltaram a comprar após terem sido previamente classificados como perdidos.
Cada análise é projetada para fornecer uma visão clara do engajamento dos clientes, permitindo que as empresas ajustem suas estratégias de retenção e aquisição de clientes de forma mais informada.

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posted by Empomakawk0